インフルエンサー選定の「根拠」、データで示せていますか？
SNS施策やインフルエンサー施策において、フォロワー数の増加やエンゲージメント率の向上はあくまで通過点であり、最終的な購買につながってこそ真の成果と言えます。
情報があふれる現在、消費者の購買行動は複雑化しています。
「露出を増やせば売れる」という従来の前提が通用しづらくなっている背景には、消費者のメディアリテラシー向上があります。こうした環境下では、フォロワー数や話題性、感覚的な親和性だけに頼った選定理由では、「なぜこのインフルエンサーなのか」というクライアントからの問いに十分に応えられません。
本セミナーでは、2026年8月に独自実施した「SNS購買行動調査」を初公開します。
購買転換に寄与するコンテンツ形式や、商材カテゴリーごとに信頼される発信者タイプ、さらにTikTok Shopをはじめとするアプリ内購買の浸透度と消費者の心理的障壁まで、媒体横断で可視化した最新データをお届けします。
後半では、こうしたデータを実際の選定・提案業務に活かすための「REECH DATABASE」活用術をご紹介。
購買データを起点としたインフルエンサー選定から、提案・報告スライドの自動生成まで、コンペの説得力と提案スピードを劇的に引き上げる手法を解説します。
「選定理由を定量的・論理的に語りたい」「最新の消費者実態をコンペの強力な武器にしたい」とお考えの皆様のご参加をお待ちしております。
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【最新調査データ公開】「なぜこの人なの？」をデータで証明する、インフルエンサー選定術 〜購買転換から逆算した、感覚に頼らないキャスティングロジック〜
